¿Por qué la IA no está rindiendo frutos en las empresas mexicanas?

13 agosto, 2026 Afirmacion, Beneficios, Compañias, Empleos, Empresas, Implementacion, Organizacion, Ventajas 2 min read

A pesar de que el uso de tecnologías avanzadas se expande en el sector corporativo nacional, la IA en México en empresas continúa siendo un desafío estratégico sin resolver.

De acuerdo con el reporte “Mexico AI Pulse: de adopción ad-hoc a ejecución organizacional”, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, apenas el 6 por ciento de las organizaciones en el país reporta un impacto económico significativo derivado de la implementación de estas herramientas.

El análisis, realizado sobre una muestra de 163 organizaciones mexicanas de 50 o más empleados, señala que aunque el 55 por ciento de las compañías aplica la inteligencia artificial de manera constante, la ia en mexico en empresas no se traduce aún en ventajas operativas ni financieras claras, ya que el 71 por ciento de los encuestados afirma no identificar un valor económico directo para su negocio.

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Índice de sofisticación y brecha en la capacidad operativa

El reporte introduce el Índice de Sofisticación de IA, el cual ubica al ecosistema empresarial evaluado en una media de 45.1 puntos sobre 100. La mitad de las organizaciones se mantiene en la fase de exploración, mientras que solo un 3 por ciento alcanza la categoría de liderazgo y ninguna logra superar el umbral de los 80 puntos.

Vincent Speranza, director general de Endeavor México, explicó que la tecnología ya está presente en los entornos laborales, pero todavía no forma parte de la arquitectura institucional de las empresas. Según el directivo, la ventaja competitiva pertenecerá a aquellas organizaciones capaces de integrar estas herramientas en sus datos, talentos y procesos internos.

Asimismo, la investigación arrojó que los avances son más evidentes en materia de gobernanza que en ejecución operativa. La dimensión de políticas y riesgos obtuvo la mayor puntuación con 51.9 unidades, en contraste con el indicador de uso y adopción que apenas alcanzó 31.3 puntos. Además, solo un 12 por ciento de las empresas considera que dispone de suficientes datos de calidad para escalar sus soluciones informáticas.

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Presupuesto, ciberseguridad y falta de talento como barreras principales

Aunque el presupuesto destinado a proyectos de IA aumentó durante el último año en siete de cada diez empresas, la falta de recursos financieros continúa siendo vista como una traba por el 58 por ciento de las organizaciones.

Entre las principales barreras identificadas por los directivos destacan las preocupaciones sobre ciberseguridad y privacidad con el 64 por ciento, la escasez de talento especializado con el 60.9 por ciento y las limitaciones presupuestales con el 57.8 por ciento. Pese a estos obstáculos, el 85 por ciento de las compañías reconoce que existe una oportunidad significativa para profundizar la adopción tecnológica y estructurar modelos de negocio sostenibles a largo plazo.