IA podría salvar millones de vidas: ONU impulsa alertas más rápidas ante desastres climáticos

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La inteligencia artificial (IA) podría convertirse en una de las herramientas más importantes para anticipar desastres climáticos y reducir el número de víctimas, siempre que sus beneficios lleguen también a los países con mayor vulnerabilidad, advirtió el Secretario General de la ONU, António Guterres.

Durante un foro meteorológico realizado en el marco de la Conferencia Mundial sobre la Inteligencia Artificial, en Shanghái, Guterres alertó que cientos de millones de personas continúan expuestas a inundaciones, tormentas, incendios forestales y sequías porque sus países aún carecen de sistemas de alerta temprana capaces de advertir sobre un peligro inminente.

Actualmente, 128 países cuentan con sistemas de alerta para múltiples amenazas, cifra que representa más del doble que en 2015. Sin embargo, uno de cada tres países sigue sin este tipo de protección.

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El líder de la ONU destacó que, en los lugares donde estos sistemas funcionan de manera amplia, las muertes provocadas por desastres naturales son al menos seis veces menores, lo que demuestra el impacto de contar con información oportuna.

“Cada fracción de grado importa. Y también cada hora de antelación. Una alerta a tiempo marca la diferencia entre una evacuación y una tragedia”, enfatizó Guterres.

Explicó que la inteligencia artificial puede anticipar avisos, generar mensajes claros y adaptados para que la población los comprenda y actúe con rapidez, permitiendo medidas como abrir centros de enfriamiento antes de una ola de calor o llevar embarcaciones a tierra antes de una tormenta.

No obstante, advirtió que la IA no puede sustituir la falta de infraestructura meteorológica. Como ejemplo, señaló que África cuenta con menos estaciones de observación que cumplen estándares internacionales que algunos países europeos de manera individual.

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Por ello, hizo un llamado para que los países más vulnerables reciban tecnología, capacitación y recursos, además de garantizar que las alertas lleguen en los idiomas y canales de comunicación en los que las comunidades depositan mayor confianza.

Finalmente, el secretario general recordó que la propia industria de la inteligencia artificial también debe reducir su huella ambiental y reiteró su propuesta para que las principales empresas del sector alimenten sus centros de datos con energías renovables antes de 2030, con el fin de que la tecnología contribuya a enfrentar la crisis climática sin agravarla.

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