{"id":10296,"date":"2026-06-25T12:51:21","date_gmt":"2026-06-25T18:51:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alasmedios.com\/?p=10296"},"modified":"2026-06-25T12:51:23","modified_gmt":"2026-06-25T18:51:23","slug":"violencia-digital-contra-las-mujeres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alasmedios.com\/index.php\/2026\/06\/25\/violencia-digital-contra-las-mujeres\/","title":{"rendered":"Desigualdad de g\u00e9nero e IA: ONU Mujeres alerta c\u00f3mo los algoritmos perpet\u00faan el sexismo"},"content":{"rendered":"\n

La r\u00e1pida expansi\u00f3n de la inteligencia artificial<\/strong> amenaza con profundizar las desigualdades de g\u00e9nero al replicar y masificar prejuicios hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

A trav\u00e9s de una recopilaci\u00f3n de datos, ONU Mujeres advirti\u00f3 que estas tecnolog\u00edas automatizan el sexismo y abren nuevas v\u00edas para la agresi\u00f3n en l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n

La alerta se emite en las v\u00edsperas del Di\u00e1logo Global de las Naciones Unidas<\/strong> sobre la Gobernanza de la IA que se celebrar\u00e1 en Ginebra.<\/p>\n\n\n\n

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Sesgos algor\u00edtmicos, decisiones automatizadas y la falta de supervisi\u00f3n humana<\/h2>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de 133 sistemas de inteligencia artificial<\/strong> revel\u00f3 que el 44% de ellos presenta sesgos de g\u00e9nero en su funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

La problem\u00e1tica se vuelve m\u00e1s compleja cuando el estudio detalla que en el 26% de los casos se combinan prejuicios de g\u00e9nero y raza.<\/p>\n\n\n\n

Los grandes modelos de lenguaje tienden a vincular de forma autom\u00e1tica a las mujeres con el hogar, mientras asocian a los hombres con el \u00e9xito corporativo.<\/p>\n\n\n\n

Cerca de una de cada cinco respuestas de estos modelos al completar frases reproduce actitudes marcadamente sexistas o mis\u00f3ginas.<\/p>\n\n\n\n

El riesgo se incrementa debido a que en sectores como la publicidad<\/strong>, el 88% de las agencias ya utiliza esta tecnolog\u00eda en sus procesos de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Pese a que las plataformas definen qu\u00e9 rostros e historias visibilizar<\/strong>, solo el 51% de los profesionales aplica supervisi\u00f3n humana antes de publicar.<\/p>\n\n\n\n

La falta de una perspectiva equitativa se profundiza porque las mujeres representan apenas el 30% de la fuerza laboral dedicada al desarrollo de la IA.<\/p>\n\n\n\n

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Violencia digital amplificada<\/h2>\n\n\n\n

Los riesgos de violencia en internet que sufren mujeres y ni\u00f1as se multiplican mediante t\u00e9cnicas de manipulaci\u00f3n avanzada.<\/p>\n\n\n\n

Casi una de cada cuatro activistas, periodistas y defensoras de derechos humanos<\/strong> reporta haber sufrido agresiones facilitadas por IA.<\/p>\n\n\n\n

El uso de deepfakes y la difusi\u00f3n no consentida de im\u00e1genes \u00edntimas falsas se consolidan como las expresiones m\u00e1s visibles del abuso.<\/p>\n\n\n\n

Un 12% de las profesionales encuestadas denunci\u00f3 la manipulaci\u00f3n de su imagen personal<\/strong> con fines de extorsi\u00f3n o campa\u00f1as de desprestigio.<\/p>\n\n\n\n

A la par de la violencia digital, las mujeres fuera del sector tecnol\u00f3gico tienen casi el doble de probabilidades<\/strong> de ver sus puestos reemplazados por software.<\/p>\n\n\n\n

Esta vulnerabilidad laboral se incrementa en comunidades hist\u00f3ricamente rezagadas por factores de raza, situaci\u00f3n econ\u00f3mica o discapacidad.<\/p>\n\n\n\n

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Urgencia regulatoria<\/h2>\n\n\n\n

La falta de regulaci\u00f3n es evidente, pues de 138 pa\u00edses analizados,<\/strong> solo 24 mencionan el g\u00e9nero en sus estrategias nacionales de IA.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, \u00fanicamente 18 naciones contemplan disposiciones sustantivas con un enfoque de g\u00e9nero claro dentro de sus reglamentaciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

ONU Mujeres urge a gobiernos y empresas<\/strong> a incluir las voces femeninas en todo el ciclo de dise\u00f1o, desarrollo y gobernanza de la IA.<\/p>\n\n\n\n

La entidad enfatiza que las experiencias de mujeres y ni\u00f1as de contextos diversos deben integrarse desde las fases iniciales del desarrollo de software.<\/p>\n\n\n\n

Si se utiliza de forma correcta, la tecnolog\u00eda posee el potencial de detectar estereotipos,<\/strong> ampliar la representaci\u00f3n y mejorar la accesibilidad global.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el impacto real de estas herramientas depender\u00e1 directamente de las decisiones \u00e9ticas que tomen los gobiernos, desarrolladores y empresas.<\/p>\n\n\n